O Google lançou nesta quarta-feira (6) o Gemini, sua mais ambiciosa plataforma de inteligência artificial (IA) generativa. A plataforma foi concebida para concorrer com modelos como o GPT da OpenAI, visando potencializar uma ampla gama de aplicativos do Google e dispositivos Android. As ambições da empresa ficaram evidentes no anúncio do seu lançamento, onde o Gemini foi apresentado como o "maior e mais capaz modelo de IA" da empresa. O Google proclamou uma "era Gemini", prevendo a aplicação desse modelo em diversos contextos, desde grandes corporações até dispositivos de consumo, como o Google Pixel 8 Pro.

Diferentemente dos modelos de IA convencionais, que geralmente lidam exclusivamente com um tipo de solicitação, como imagens ou texto, o Gemini foi projetado para ser "multimodal", conforme destacado pelo Google. Isso implica que o modelo é capaz de processar vários tipos de mídia, integrando texto, imagens, áudio, vídeo e código de programação.

Sundar Pichai, CEO do Google, afirmou: "Essa nova era de modelos representa um dos maiores esforços de ciência e engenharia que empreendemos como empresa". Além disso, o chatbot de IA do Google, Bard, foi atualizado com uma versão do modelo Gemini. A empresa também anunciou planos para integrar o Gemini em produtos amplamente utilizados, incluindo o mecanismo de pesquisa do Google e o navegador Chrome.

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Vantagens do Gemini

O Gemini oferece uma série de vantagens sobre os modelos de IA generativa existentes, incluindo:

· Maior capacidade: O Gemini é treinado em um conjunto de dados de texto e código 100 vezes maior do que o do GPT-3, o modelo anterior da OpenAI. Isso significa que o Gemini pode gerar texto mais criativo e informativo.

· Multimodalidade: O Gemini pode lidar com vários tipos de mídia, o que o torna mais versátil do que os modelos de IA unimodais. Isso significa que o Gemini pode ser usado para uma gama mais ampla de tarefas, como tradução, resumo e geração de conteúdo criativo.

· Segurança: O Google disse que o Gemini passou por rigorosos testes de segurança para garantir que não seja usado para gerar conteúdo prejudicial ou enganoso.

Comparação com GPT

O Gemini é considerado um rival direto do GPT-3, o modelo de IA generativa mais avançado da atualidade. O GPT-3 é conhecido por sua capacidade de gerar texto criativo e informativo, mas também foi criticado por ser usado para gerar conteúdo prejudicial, como discurso de ódio e desinformação.

Em testes comparativos, o Gemini demonstrou ser superior ao GPT-3 em uma série de tarefas, incluindo:

· Criação de resumos de textos: O Gemini foi capaz de gerar resumos mais concisos e informativos do que o GPT-3.

· Tradução: O Gemini foi capaz de gerar traduções mais precisas do que o GPT-3.

· Gênero criativo: O Gemini foi capaz de gerar formatos de texto criativos, como poemas, código e scripts, mais originais e interessantes do que o GPT-3.

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Como funciona o Gemini

O Gemini é um modelo de IA generativa baseado em transformadores. Os transformadores são um tipo de rede neural artificial que são especialmente eficazes em tarefas de linguagem natural, como tradução e compreensão de texto.

O Gemini é treinado em um conjunto de dados massivo de texto e código. O conjunto de dados inclui livros, artigos, código-fonte e outros tipos de conteúdo. O treinamento é realizado usando um processo chamado aprendizado supervisionado.

No aprendizado supervisionado, o modelo é apresentado a um conjunto de dados de entrada e saída. O modelo adquire a habilidade de relacionar as entradas com as saídas. No caso do Gemini, o modelo é apresentado a um conjunto de dados de texto e código e é treinado para gerar texto.

O Gemini é capaz de gerar texto porque é capaz de aprender as relações entre as palavras e os conceitos. O modelo aprende a identificar padrões em como as palavras são usadas juntas e como os conceitos estão relacionados.

O Gemini ainda está em desenvolvimento, mas tem o potencial de revolucionar o campo da IA generativa. O modelo tem o potencial de ser usado para uma ampla gama de tarefas, incluindo tradução, resumo, geração de conteúdo criativo e até mesmo aprendizado de máquina.